4.3 MLOps

MLOps ayuda en entender como se construye un pipeline CI/CD para proyectos ML/AI.

El proceso que tradicionalmente se sigue para llevar un modelo ML a producción, y que se requiere automatizar es: (a) El modelo se entrena, (b) El modelo se paquetiza, (c) Se valida si funciona bien, (d) Se decide poner en producción, (e) Se monitoriza; y (f) Se decide actualizar (volver a entrenar).